교육기간 : 2026-11-09 ~ 2026-12-04
신청기간 : 2026-10-30 ~ 2026-11-06
교육시간 : 29
수 강 료 : 121,220원 (근로자지원과정 : 121,220원)
정 원 : 500명
수강대상 : 대용량 정보(빅데이터)의 분석 및 예측업무에 종사하는 직장인, 사회조사분
환급기준 : 근로자지원과정 100%
※ 본 강좌는 일일학습량이 8차시로 제한되어있는 과정입니다.
기초통계부터 확률이론, 추정가설, 분석 등까지 다양한 파트를 포함하여 각 이론들의 정확한 이해와 공식을 암기하는 것이 중요한 과목이다.1. 기초통계량(중심경향 측정치, 산포의 정도, 비대칭도 등)에 대해 이해한다2. 확률이론 및 분포(분산분석, 외귀분석, 다변량분석, 비모수통계 등)에 대해 이해한다3. 추정과 가설(확룰변수와 확률분포, 이산확률, 연속확률,표본분포)에 대해 이해한다4. 분석(분산분석,외귀분석,다변량분석,비모수통계 등)에 대해 이해한다.[각 차시별 목차]1차시 통계와 자료2차시 도수분포표의 이해3차시 중심경향측정치의 이해4차시 산포도와 절대적인 분포의 산포도의 이해5차시 절대적인 분포의 산포도와 상대적인 분포의 산포도에 대한 이해6차시 왜도와 첨도에 대한 이해7차시 사건과 확률에 대한 이해8차시 이산형 확률분포에 대한 이해9차시 정규분포와 표준정규분포에 대한 이해10차시 표본분포의 이해111차시 표본분포의 이해212차시 추정일반13차시 점추정14차시 신뢰구간 추정15차시 비율의 추정16차시 표본의 크기17차시 가설검정의 기본이해18차시 1종오류와 유의수준19차시 가설검정의 요소와 절차20차시 모집단의 평균과 비율에 대한 가설검정21차시 분산분석의 기본가정22차시 분산분석의 종류와 원리23차시 교차분석과 카이제곱 검정24차시 t-test25차시 회귀분석의 기초26차시 단순회귀분석27차시 다중회귀분석28차시 상관관계분석
| 평가방법 | 1. 출석(진도) 80% 이상 [교육기간 내] 출 석 : 전체 강의 시간 중 80% 이상 수강 시 진도율 인정 [전체 강의 시간 중 80% 미달 시 중도탈락] 나의강의실 ⇨ 수강중인강좌 ⇨ 수강 및 진도율 확인 가능 훈련시작 후 일일 최대 8시간까지 수강 가능 |
|---|---|
2. 최종평가(시험) 60점 + 레포트(과제) 40점 [수강 종료 일주일 전 시험 및 과제 진행 단, 학습진도율 80% 이상 응시 가능] 최종평가(시험) : 객관식 15문항, 단답형 5문항 = 총 20문항 [60점 만점] 레포트(과제) : 해당 주제에 대한 내용을 A4 2장 이상 분량으로 제출 (pt 10 기준) [40점 만점] | |
| 수료기준 | * 학습진도율 80%이상 및 평가점수(시험60%, 과제40%) 합산 60점 이상 시(100점 만점) 수료 * |
이수천 교수님
[학력]
안양대학교 신학과 졸입
서울기독교대학교 대학원 사회복지학과 석사 졸업
서울기독교대학교 대학원 사회복지학과 박사 졸업[경력]
(주)뉴엠 강의
사회복지통계연구소 사업
서울기독대학교 사회복지학과 강사
명지대학교 사회교육원 사회복지학과 강사
송호대학교 사회복지학과 강사